Agrodron › Blog

Mapowanie pól i NDVI dronem – zobacz, gdzie pole naprawdę potrzebuje pomocy

Mapowanie pól i NDVI dronem

Publikacja: 19.10.2026

Autor: Zespół Agrodron · Agrodron Sp. z o.o. · Aktualizacja: 19.10.2026

W skrócie: Mapowanie pól dronem DJI Mavic 3M: mapa NDVI krok po kroku, strefy pola, mapa zmiennego dawkowania i zabieg dronem. Mniej nawozu i środków, więcej plonu.

Mapowanie pól dronem zastępuje „na oko” konkretną mapą. Zamiast obchodzić pole i oglądać kilka miejsc, dostajesz obraz kondycji roślin na całej powierzchni – metr po metrze. Z mapy NDVI od razu widać, gdzie łan jest słabszy, a potem możesz nawozić i pryskać tylko tam, gdzie to ma sens.

Robimy wszystko w jednym miejscu: lot dronem DJI Mavic 3M, mapę NDVI, podział pola na strefy, a na koniec – jeśli chcesz – zabieg dronem DJI Agras ze zmienną dawką.

Co to jest NDVI – w dwóch zdaniach

Zdrowe rośliny pochłaniają światło czerwone (do fotosyntezy) i mocno odbijają bliską podczerwień. Roślina osłabiona, chora albo głodna odbija inaczej – a kamera multispektralna to widzi, zanim zobaczysz to gołym okiem.

Wskaźnik liczy się prostym wzorem: NDVI = (NIR − RED) / (NIR + RED). Wynik mieści się w skali od −1 do +1:

Wartość NDVICo oznaczaKolor na mapie
bliżej 1gęsty, zdrowy łanzielony
ok. 0,3–0,6łan słabszy lub rzadszyżółty
bliżej 0goła gleba, brak roślinczerwony / brązowy
poniżej 0woda, cienieszary / niebieski

Co daje mapa NDVI w gospodarstwie

Film: jak działa dron do mapowania

▶ Odtwórz film (YouTube)

Prezentacja DJI Mavic 3 Multispectral – drona, którym mapujemy pola (po angielsku). Więcej o samym dronie: DJI Mavic 3M i NDVI – od mapy do oprysku.

Jak tworzymy mapę NDVI – krok po kroku

  1. Ustalamy cel. Ocena przezimowania? Plan nawożenia azotem? Szkody po gradzie? Od celu zależy termin, wysokość lotu i to, co dostaniesz na końcu.
  2. Wybieramy termin i pogodę. NDVI zależy od światła, więc latamy przy równym oświetleniu – nie przy niskim słońcu i długich cieniach, bez silnego wiatru. Mavic 3M ma czujnik światła słonecznego, który wyrównuje różnice między zdjęciami.
  3. Planujemy lot automatyczny. Zaznaczamy pole na mapie, a dron sam leci równoległymi pasami. Ustawiamy wysokość (zwykle 80–120 m), rozdzielczość (kilka cm na piksel) i nakładanie się zdjęć (ok. 70–80% wzdłuż i 60–80% w poprzek), żeby nic nie umknęło.
  4. Lot i kontrola na miejscu. Dron wykonuje zdjęcia sam, operator pilnuje bezpieczeństwa, baterii i sygnału RTK. Po lądowaniu od razu sprawdzamy kilka zdjęć – jeśli coś jest nie tak, powtarzamy lot tego samego dnia.
  5. Składamy zdjęcia w ortofotomapę. Setki zdjęć łączymy w jedną dokładną mapę pola z położeniem każdego piksela (DJI Terra / DJI SmartFarm).
  6. Liczymy NDVI i czyścimy mapę. Usuwamy to, co zaburza wynik: drogi, rowy, zabudowania, cienie chmur.
  7. Dzielimy pole na strefy. Łączymy mapę z tym, co wiesz o polu: glebą, plonami, historią nawożenia. Wtedy widać, czy słabsze miejsce to chwilowy problem, czy stała cecha gleby.
  8. Robimy mapę zmiennego dawkowania. Każdej strefie przypisujemy dawkę nawozu lub środka. Plik trafia do drona DJI Agras albo do terminala Twojego rozsiewacza czy opryskiwacza.
  9. Zabieg i kontrola efektu. Wykonujemy zabieg ze zmienną dawką, a kolejny lot pokazuje, czy łan się wyrównał.

Jakie mapy daje oprogramowanie DJI – nie tylko NDVI

Zdjęcia z Mavic 3M przetwarzamy w oficjalnym oprogramowaniu DJI (DJI Terra / DJI SmartFarm). Z jednego lotu powstaje ortofotomapa w kolorach naturalnych i pięć map wskaźników roślinnych. Każdy pokazuje coś innego, więc dobieramy go do pytania, na które szukasz odpowiedzi.

MapaWzórCo pokazujeKiedy się przydaje
NDVI(NIR − R) / (NIR + R)gęstość i „zieloność” łanu, biomasaogólna kondycja pola, porównania między sezonami; na bardzo gęstym łanie się „nasyca”
GNDVI(NIR − G) / (NIR + G)zawartość chlorofilu – czulej niż NDVIwczesne fazy wzrostu, niedobory wody i składników
NDRE(NIR − RE) / (NIR + RE)chlorofil i zaopatrzenie w azot, także w zwartym łanienawożenie azotem w środku i pod koniec sezonu, wczesne wykrycie stresu
LCI(NIR − RE) / (NIR + R)chlorofil w liściachstres pokarmowy, choroby, starzenie się roślin
OSAVI(NIR − R) / (NIR + R + 0,16)roślinność z poprawką na odkrytą glebęmłode uprawy, sady, rzadki łan z dużą ilością widocznej gleby

NIR – bliska podczerwień, R – czerwone, G – zielone, RE – red edge (pasmo na granicy czerwieni i podczerwieni).

Z mapy wskaźnika program DJI od razu tworzy mapę zmiennego dawkowania i trasę lotu dla dronów DJI Agras – z przypisaną dawką dla każdej strefy pola. Dzięki temu mapa nie zostaje „obrazkiem”, tylko od razu zamienia się w zabieg.

Jaki sprzęt – i dlaczego Mavic 3M

ElementCo jest ważneCo używamy
KameraDo NDVI potrzebne są pasma czerwone i bliskiej podczerwieni. Zwykła kamera kolorowa daje tylko przybliżony obraz.4 kamery multispektralne: zielone, czerwone, red edge, bliska podczerwień + kamera RGB 20 MP
PozycjonowanieZwykły GPS myli się o kilka metrów – za dużo do zmiennej dawki.RTK – dokładność centymetrowa
ŚwiatłoZmiana nasłonecznienia w czasie lotu fałszuje wynik.Czujnik światła słonecznego przy każdym zdjęciu
WydajnośćIm mniej lotów i baterii, tym szybciej i taniej.Do 43 min lotu, do 200 ha w jednym locie w optymalnych warunkach
OprogramowanieOrtofotomapa, wskaźniki roślinne, eksport do maszyn (SHP, GeoTIFF).DJI Terra / DJI SmartFarm – NDVI, GNDVI, NDRE, LCI, OSAVI i mapy zmiennego dawkowania dla DJI Agras

Kiedy mapować w sezonie

Ile można zaoszczędzić

W przykładach z polskich pól, pokazanych przez Centrum Doradztwa Rolniczego, mapy NDVI dały oszczędność środka od 2% (nawożenie wyrównujące) do 22% (nawożenie azotem według mapy z drona) i nawet 63% (herbicyd stosowany punktowo opryskiwaczem według mapy). Im bardziej zróżnicowane pole, tym większy zysk. Na polu wyrównanym mapa potwierdzi, że stała dawka jest właściwa – to też cenna informacja.

Mapowanie + zabieg w jednym

Nie musisz szukać osobno firmy od map i firmy od oprysków. Mapujemy dronem Mavic 3M, przygotowujemy strefy i mapę zmiennego dawkowania, a mapę zmiennego dawkowania przekazujemy do Twojego rozsiewacza lub opryskiwacza. Zabiegi dronem wykonujemy tam, gdzie pozwalają przepisy – oprysk z planem WIORiN, wysiew nasion od ręki, nawożenie po wejściu nowych przepisów.

Szkody łowieckie

Zdjęcia z drona pozwalają dokładnie wyznaczyć powierzchnię zniszczoną przez dziki czy jelenie. Mapa ze współrzędnymi i powierzchnią w hektarach to mocny argument przy szacowaniu odszkodowania z kołem łowieckim.

FAQ – najczęstsze pytania

Ile kosztuje mapowanie pola dronem?
Cena zależy od powierzchni, liczby pól, odległości i zakresu analizy (sama mapa NDVI czy też mapa zmiennego dawkowania). Wycenę przygotowujemy w 24 h.

Kiedy najlepiej mapować pole?
Wczesną wiosną (ocena przezimowania), przed nawożeniem pogłównym, przed głównymi zabiegami fungicydowymi, po suszy lub gradzie oraz przed zbiorem. Najwięcej daje mapowanie kilka razy w sezonie.

Czy mapa NDVI z drona jest lepsza od satelitarnej?
Ma wyższą rozdzielczość, można ją zrobić w wybranym dniu, także przy pełnym zachmurzeniu, gdy satelita nic nie widzi, i jest gotowa szybciej. Satelita jest tańszy przy regularnym podglądzie dużych areałów. Obie metody się uzupełniają.

Czy na podstawie mapy wykonacie zabieg?
Tak. Z mapy NDVI robimy mapę zmiennego dawkowania dla Twojej maszyny lub dla drona DJI Agras – oprysk z planem WIORiN, wysiew nasion od ręki, nawożenie dronem po wejściu nowych przepisów.

Czy NDVI wystarczy do decyzji o nawożeniu?
NDVI pokazuje, gdzie rośliny są słabsze, ale nie zawsze dlaczego. Najlepiej łączyć go z mapą gleb, historią pola i oglądem w terenie – pomagamy to zinterpretować.

Jakie mapy oprócz NDVI robi oprogramowanie DJI?
Pięć wskaźników: NDVI, GNDVI, NDRE, LCI i OSAVI, a do tego ortofotomapę i mapę zmiennego dawkowania dla dronów DJI Agras.

Źródła i dalsza lektura

  1. rolnicy.com – Mapowanie pól dronem: jak tworzyć mapy NDVI krok po kroku (2026)
  2. DJI – DJI Terra, instrukcja obsługi (wskaźniki roślinne, mapy zmiennego dawkowania)
  3. DJI Support – wskaźniki obsługiwane przez DJI Terra
  4. DJI Agriculture – Mavic 3 Multispectral
  5. DJI Enterprise – Introducing DJI Mavic 3 Multispectral (YouTube)
  6. J. Mączyńska-Sęczek, CDR Brwinów o. Warszawa – „Zobrazowania satelitarne i drony w rolnictwie precyzyjnym”, konferencja KSOW, Łódź 2022 (PDF)
  7. U. Mahajan, B. R. Bundel – Drones for NDVI to Estimate Crop Health (AFHABEC-2016)
Zobacz też:
Zapytaj o wycenę